آموزش هوش مصنوعی چقدر طول می‌کشد؟ جواب واقع‌بینانه بر اساس هدف شما

زمان یادگیری هوش مصنوعی به هدف شما بستگی دارد؛ از چند هفته برای کار با ابزارها تا چند ماه برای مسیر مشاور و چند سال برای مهندسی فنی.

آموزش هوش مصنوعی چقدر طول می‌کشد؛ جدول زمان بر اساس هدف یادگیری

آموزش هوش مصنوعی چقدر طول میکشد؟ بستگی به هدف شما دارد: استفاده کاربردی از ابزارها معمولاً ۲ تا ۶ هفته، کار حرفه‌ای با ابزارها مثل مشاوره چند ماه، و مهندس فنی هوش مصنوعی شدن یک تا چند سال. مسیر مشاور بدون کدنویسی با مسیر مهندس یکی نیست.

خلاصه در یک نگاه
– اول هدف را مشخص کنید: کار روزمره با ابزار، مشاوره به کسب‌وکار، یا مهندسی فنی.
– کار کاربردی با ابزارها را می‌توانید در ۲ تا ۶ هفته جدی شروع کنید.
– مسیر مشاور حرفه‌ای معمولاً چند ماه تمرین روی پروژه‌های واقعی می‌خواهد.
– مهندسی یادگیری ماشین افق یک تا چند ساله دارد.
– محدودیت دسترسی و پرداخت از ایران را از روز اول در برنامه ببینید.

آموزش هوش مصنوعی چقدر طول میکشد؟ جدول بر اساس هدف

هدف شما افق واقع‌بینانه تمرکز اصلی
استفاده روزمره از ابزارها ۲ تا ۶ هفته پرامپت، خلاصه، تولید محتوا
کار حرفه‌ای / مشاوره ۳ تا ۹ ماه نیاز مشتری، پیاده‌سازی بدون کد
مهندس فنی هوش مصنوعی ۱ تا چند سال ریاضی، برنامه‌نویسی، مدل و داده

عدد ثابت وجود ندارد؛ هدف، تعیین‌کننده است. من این را هر بار در کلاس تکرار می‌کنم تا کسی مسیر مشاور را با مسیر مهندس قاطی نکند.

چند ساعت در هفته وقت دارید؟ زمان را با برنامه خودتان حساب کنید

جدول بالا برای کسی است که منظم تمرین می‌کند. اگر وقت شما کمتر است، مسیر طولانی‌تر می‌شود و این اصلاً ایراد نیست. مهم این است که از اول بدانید با چه سرعتی جلو می‌روید تا وسط راه ناامید نشوید.

وقت هفتگی شما کار با ابزارها آمادگی برای مشاوره
۲ تا ۳ ساعت حدود دو ماه یک سال یا بیشتر
۵ تا ۷ ساعت حدود یک ماه چند ماه تا یک سال
۱۰ ساعت یا بیشتر دو تا سه هفته چند ماه

این عددها تخمین کلاس‌های من است، نه قانون. کسی که هر روز با مشتری سروکار دارد، معمولاً زودتر جلو می‌رود؛ چون هر چیزی را یاد می‌گیرد همان روز روی کار واقعی امتحان می‌کند.

نکته: وقت را در تقویم بنویسید، نه در ذهن. مثلاً «شنبه و دوشنبه و چهارشنبه، ساعت ۲۱ تا ۲۲». تمرینی که ساعت مشخص ندارد، معمولاً اول از همه حذف می‌شود.

برنامه ۴ هفته‌ای برای شروع کار با ابزارها

اگر هدفتان کار روزمره است، این برنامهٔ روش دکتر اخوان را شروع کنید:

  1. بنویسید سه کاری که هر هفته تکرار می‌کنید؛ مثلاً کپشن اینستاگرام، پاسخ مشتری، یا خلاصهٔ جلسه.
  2. باز کنید یک دستیار گفت‌وگومحور با دسترسی پایدار و همان سه کار را امتحان کنید.
  3. مقایسه کنید خروجی را با متن خودتان؛ ببینید کجا کوتاه، مبهم یا بی‌لحن است.
  4. پرامپت را با پنج اصل تقویت کنید (نقش، هدف، زمینه، قالب، محدودیت) و دوباره بگیرید.
  5. ثبت کنید پرامپت‌های جواب‌دار را؛ هفتهٔ بعد همان الگو را روی کار چهارم ببرید.

انتظار هفتهٔ چهارم: چند کار تکراری را با کیفیت قابل قبول و بدون سردرگمی پیش ببرید.

در ماه اول چه چیزهایی را لازم نیست یاد بگیرید

بخش زیادی از زمانی که هدر می‌رود، صرف چیزهایی می‌شود که هنوز به کارتان نمی‌آید. در ماه اول این‌ها را با خیال راحت کنار بگذارید:

  • ریاضیات و طرز کار درونی مدل‌ها، مگر اینکه مسیرتان فنی باشد.
  • اتوماسیون‌های پیچیده و اتصال چند ابزار به هم.
  • مقایسه‌ی هر هفته‌ی ابزارهای تازه.

به‌جایش روی یک ابزار گفت‌وگومحور، یک ابزار تصویر در صورت نیاز، و نوشتن پرامپت دقیق تمرکز کنید. صاحب یک کافه در رشت با همین سه چیز می‌تواند منو، پست اینستاگرام و جواب نظرهای مشتری را خیلی سریع‌تر آماده کند؛ بدون اینکه حتی یک خط کد بنویسد.

پرامپت ضعیف در برابر قوی

ضعیف:

برای فروشگاهم کپشن بنویس.

قوی با روش دکتر اخوان:

نقش: نویسندهٔ محتوای فروش برای فروشگاه اینستاگرامی لباس زنانه در مشهد

هدف: نوشتن ۳ کپشن کوتاه برای کالکشن پاییزه با دعوت به دایرکت

زمینه: مخاطب خانم‌های ۲۵ تا ۴۰ ساله؛ لحن صمیمی؛ قیمت به تومان

قالب: هر کپشن در ۴ خط، با یک جملهٔ دعوت به اقدام

محدودیت: بدون وعدهٔ تخفیف ساختگی؛ فارسی روان

دومی کمتر ویرایش می‌خواهد. اگر پایهٔ پرامپت را می‌خواهید، پرامپت نویسی چیست را یک‌بار بخوانید.

اگر هدف مشاوره است، چند ماه حساب کنید

وقتی صاحبان کسب‌وکار می‌پرسند آموزش هوش مصنوعی چقدر طول میکشد تا درآمد مشاوره‌ای بگیرد، جواب صادقانه من این است: چند ماه تمرین روی مسئلهٔ واقعی، نه فقط دیدن آموزش.

صاحب فروشگاه اینستاگرامی پوشاک معمولاً در ۲ تا ۴ هفته به عادت روزمره می‌رسد؛ فروش همین خدمت به فروشگاه‌های دیگر چند ماه مصاحبه، طراحی فرایند و اندازه‌گیری نتیجه می‌خواهد. مدیر آموزشگاه زبان در شیراز هم ابزار را سریع یاد می‌گیرد؛ سخت‌تر استاندارد کردن فرایند برای مدرس‌هاست. حسابدار شرکت پخش هم گزارش‌های تکراری را در چند هفته سریع‌تر می‌کند، ولی تبدیل شدن به مشاور بیرونی افق چندماهه دارد.

برای این مسیر، شناخت نقش مشاور هوش مصنوعی مهم‌تر از حفظ اسم ده‌ها ابزار است.

اگر می‌خواهید بدانید برای مسیر مشاوره دقیقاً چه مهارت‌هایی لازم است، مقاله‌ی مهارت‌های مشاور بدون کدنویسی را بخوانید؛ آنجا توضیح داده‌ام چرا فهم مسئله‌ی مشتری از ابزار مهم‌تر است.

پرامپت طراحی مسیر یادگیری شخصی

نقش: مربی یادگیری هوش مصنوعی برای افراد غیربرنامه‌نویس در ایران

هدف: طراحی برنامهٔ ۸ هفته‌ای شخصی بر اساس هدف شغلی من

زمینه: شغل فعلی‌ام [شغل شما] است؛ هفته‌ای [تعداد] ساعت وقت دارم؛ هدفم [کار با ابزار / مشاوره / ورود فنی] است؛ به [نام ابزار] دسترسی پایدار دارم

قالب: جدول هفتگی با ۳ کار عملی، یک معیار موفقیت و یک اشتباه ممنوع

محدودیت: بدون وعدهٔ درآمد تضمینی؛ بدون آموزش دور زدن محدودیت دسترسی؛ فارسی ساده

آموزش رایگان هوش مصنوعی یا دوره هوش مصنوعی؟

خیلی‌ها می‌پرسند با آموزش رایگان هوش مصنوعی هم می‌شود به نتیجه رسید یا حتماً باید دوره بخرند. جواب من این است: برای شروع، منابع رایگان کاملاً کافی‌اند. ویدیوهای کوتاه، مقاله‌های آموزشی و نسخه‌های رایگان ابزارها برای ماه اول جای زیادی برای تمرین دارند.

مشکل منابع رایگان کمبود محتوا نیست، پراکندگی است. یک روز ویدیوی تولید عکس می‌بینید، فردا آموزش اکسل، پس‌فردا یک ابزار تازه. بعد از دو ماه اسم خیلی چیزها را می‌دانید، ولی هنوز یک کار را از اول تا آخر با هوش مصنوعی انجام نداده‌اید.

یک دوره هوش مصنوعی خوب سه چیز به شما می‌دهد که منابع رایگان معمولاً ندارند:

  • ترتیب: می‌دانید امروز چه چیزی را یاد بگیرید و چه چیزی را فعلاً کنار بگذارید.
  • تمرین روی پروژه: به‌جای تماشا، یک خروجی واقعی تحویل می‌دهید.
  • بازخورد: کسی به شما می‌گوید پرامپت یا پیشنهادتان کجا ضعف دارد.

پیشنهاد عملی من این است که دو تا چهار هفته با آموزش رایگان هوش مصنوعی شروع کنید. اگر دیدید علاقه دارید و می‌خواهید از آن کار حرفه‌ای بسازید، آن وقت سراغ دوره بروید. برای شروع رایگان، فهرست ابزارهای هوش مصنوعی رایگان را ببینید تا بدانید با کدام ابزار تمرین کنید.

چطور دوره هوش مصنوعی مناسب را انتخاب کنیم؟

قبل از ثبت‌نام در هر دوره هوش مصنوعی، این چک‌لیست را مرور کنید:

  • [ ] آیا دوره پروژه‌ی عملی دارد یا فقط ویدیو است؟
  • [ ] آیا به هدف شما (کار روزمره، مشاوره، درس) نزدیک است؟
  • [ ] آیا ابزارهایی را آموزش می‌دهد که از ایران قابل استفاده‌اند؟
  • [ ] آیا وعده‌ی درآمد تضمینی یا یادگیری «در سه روز» می‌دهد؟ اگر بله، احتیاط کنید.
  • [ ] آیا بعد از دوره راهی برای پرسیدن سؤال و گرفتن بازخورد دارید؟

دو مثال ایرانی: یک دانشجو و یک مشاور املاک

مثال اول، دانشجوی پزشکی در تبریز که هفته‌ای حدود ۴ ساعت وقت آزاد دارد. هدف او ساختن خلاصه‌ی درس، سؤال‌سازی برای مرور و مدیریت وقت امتحان است. برای این هدف، یک ماه تمرین منظم کافی است تا هوش مصنوعی واقعاً بخشی از روال مطالعه‌اش شود. اگر هدف شما هم درس و امتحان است، دوره مطالعه با هوش مصنوعی دقیقاً برای همین مسیر طراحی شده است.

مثال دوم، مشاور املاک در کرج که می‌خواهد آگهی‌ها و پیام‌های مشتری را سریع‌تر بنویسد. او در دو هفته اول یاد می‌گیرد آگهی دیوار و کپشن اینستاگرام را با پرامپت درست بسازد. ولی اگر بخواهد برای چند دفتر املاک دیگر هم این کار را راه بیندازد، باید چند ماه روی مستندسازی فرایند، قیمت‌گذاری خدمت و آموزش همکاران وقت بگذارد.

فرق این دو نفر استعداد نیست، هدف است. هر دو با یک ابزار شروع می‌کنند، ولی مقصدشان زمان متفاوتی می‌خواهد. برای همین همیشه می‌گویم اول مقصد را بنویسید، بعد ساعت بگیرید.

پرامپت سنجش پیشرفت هفتگی

این پرامپت را آخر هر هفته استفاده کنید تا ببینید واقعاً جلو رفته‌اید یا فقط وقت گذاشته‌اید:

نقش: مربی سخت‌گیر ولی مهربان یادگیری هوش مصنوعی

هدف: ارزیابی پیشرفت هفته‌ی من و پیشنهاد تمرین هفته‌ی بعد

زمینه: این هفته این کارها را با هوش مصنوعی انجام دادم: [فهرست کارها]. این‌ها خوب جواب داد: [موارد]. این‌ها جواب نداد: [موارد]. هدف کلی‌ام [هدف] است.

قالب: سه بخش کوتاه: چه چیزی خوب بود، ضعف اصلی، و سه تمرین مشخص برای هفته‌ی بعد

محدودیت: بدون تعریف کلی؛ هر پیشنهاد قابل اجرا در کمتر از یک ساعت باشد

اشتباهات رایج در تخمین زمان

  • یکی دانستن مسیر مشاور و مهندس: بدون کدنویسی هم می‌شود ارزش ساخت.
  • تعویض هر هفته ابزار: عمق یک ابزار از امتحان بیست ابزار مهم‌تر است.
  • ندیدن محدودیت ایران: دسترسی و پرداخت را از روز اول ببینید؛ دور زدن قانون موضوع این بحث نیست.
  • مصرف محتوا بدون پروژه: تا روی کار واقعی تمرین نکنید، زمان کش می‌آید.
  • انتظار نتیجه یک‌شبه: آشنایی سریع است؛ مهارت پایدار زمان می‌برد.
  • رها کردن بعد از اولین خروجی بد: جواب ضعیف معمولاً یعنی پرامپت کامل نبوده. زمینه را اضافه کنید و دوباره بپرسید.
  • دنبال کردن آموزش‌های پیشرفته از روز اول: اول کارهای ساده را خودکار کنید؛ ساخت دستیار اختصاصی و اتوماسیون بعداً معنی پیدا می‌کند.

سؤالات متداول

آیا بدون برنامه‌نویسی هم می‌شود هوش مصنوعی یاد گرفت؟

بله. برای کار با ابزارها و مشاوره به کسب‌وکار، کدنویسی الزامی نیست. برنامه‌نویسی وقتی لازم است که بخواهید مدل بسازید یا سیستم فنی عمیق طراحی کنید.

برای شروع روزی چند ساعت کافی است؟

اگر هدف کار کاربردی باشد، روزی ۴۵ تا ۹۰ دقیقه تمرین متمرکز معمولاً بهتر از سه ساعت پراکنده است. ثبات هفتگی مهم‌تر از حجم ناگهانی است.

آموزش هوش مصنوعی چقدر طول میکشد تا به درآمد برسد؟

به مهارت فروش و پیدا کردن مشتری هم بستگی دارد. بعضی بعد از چند ماه پروژهٔ کوچک می‌گیرند؛ بعضی دیرتر. جدول تضمینی وجود ندارد.

از کجا بفهمم مسیر مشاور برای من است یا مسیر فنی؟

اگر از حل مسئلهٔ کسب‌وکار و گفت‌وگو با مشتری لذت می‌برید، مسیر مشاور منطقی‌تر است. اگر از ریاضی، کد و مدل‌سازی لذت می‌برید، مسیر فنی را انتخاب کنید.

چرا بعضی دوره‌ها وعدهٔ یادگیری در چند روز می‌دهند؟

چون آشنایی سطحی با ابزار را با مهارت قابل فروش یکی می‌کنند. آشنایی ممکن است چند روزه باشد؛ مهارت پایدار تمرین و بازخورد می‌خواهد.

قدم بعدی چیست؟

هدفتان را بنویسید: ابزار روزمره، مشاوره، یا مهندسی. بعد برنامهٔ چهار هفته‌ای را روی یک کار واقعی اجرا کنید. اگر مسیر مشاوره‌ای می‌خواهید، دوره تربیت مشاور هوش مصنوعی قدم منطقی بعدی است؛ تمرکز آنجا روی حل مسئلهٔ کسب‌وکار بدون وابستگی به کدنویسی است. اگر هنوز مطمئن نیستید، همان چند هفته آموزش رایگان هوش مصنوعی را جدی بگیرید و بعد تصمیم بگیرید.

این مقاله رو برای دوستات بفرست:
تلگرامواتساپ

نظرها (۳۴)

  1. ایران مرشدیفراگیر ما

    سلام مطلب بسیار عالی بود ولی یک پیشنهاد دارم خدمت دکتر اخوان که یک هوش مصنوعی ایرانی بسازند که دیگه نگران تحریم نباشیم

    1. پاسخ آکادمیآکادمی اخوان

      سلام و درود برشما
      ساخت هوش مصنوعی نیاز به زیرساخت های چند هزار میلیاردی داره و البته تخصص فوق العاده

  2. خدیجه فرخیفراگیر ما

    من تواین مدت خیلی کم تونستم از هوش مصنوعی استفاده کنم البته می خواستم با این ابزار آشنا بشم و از علم روز عقب نمونم ولی الان دچار ی سردرگمی بدی شدم انگار این مسیر برام سخت هست البته باید تلاش کنم تا به موفقیت برسم

    1. پاسخ آکادمیآکادمی اخوان

      سلام و درود فقط کافیه جلسات رو چند بار ببینید و جزوه رو در کنار مطالعه کنید

  3. صدیقه حیدریفراگیر ما

    سلام برای من خیلی سخته چون تند درس میدین وبا کامپیوتر هست نمی‌فهمم ولی این متن الان که خوندم رو اول میدیدم بازم ثبت نام میکردم دوست دارم

    1. پاسخ آکادمیآکادمی اخوان

      سلام و درود. در اسپات پلیر خودتون میتونید سرعت تدریس رو تغییر بدید تند یا کندش کنید . میتونید تا یک چهارم سرعت رو کاهش بدید

  4. سمیرا تقی زادهفراگیر ما

    سلام و درود. تدریس استاد عالیه و تمام مثال‌ها رو برامون میزنن. اما مشکل اصلی من که در مرحله ساخت ویدیو گیر کردم، فلو هست که دسترسی ندارم. چندین مرتبه از ربات پشتیبان و حتی chatgpt پرسیدم و‌تمام مراحل مثل تغییر کشور... انجام دادم اما درست نشده. استاد داشتن یکسری توضیحات اساسی برای رفع خطای فلو میدادن که البته مشکل خیلی از دانشجویان بود و در وبینار همه همینو میپرسیدن، که بخاطر مشکلات نت صدا قطع و وصل شد و دقیقا همون توضیحات کارساز به دست ما دانشجویان نرسید. الان سه هفته میگذره و تقریبا یک روز درمیان من از پشتیبان پیگیرم که محبت کنن همون اطلاعات کامل رو استاد از طریق ویس در گروه‌های پشتیبانمون قرار بدن. اما هنوز جوابی نگرفتم و آموزش‌هام نصفه مونده انرژیم کم شده چون همش در حال از دست دادن زمانم. سرفصل‌های بعدی رو شروع کردم اما تمام حواسم پیش ساخت ویدیو هست و اعتقادم اینه یک سرفصل با تمرین‌هاش تمام کنم بعد برم سراغ بعدی... خلاصه که هنوز راهنمایی کامل استاد رو در زمینه رفع خطای فلو دریافت نکردم. ممنون میشم هر چه زودتر این اطلاعات رو از طریق ویس در اختیارمون قرار بدین🙏

    1. پاسخ آکادمیآکادمی اخوان

      سلام و درود برشما . قبلا هم در کلاس عرض کردم باید اپلیکیشن flow رو نصب کنید اینجوری دیگه مشکلی نخواهید داشت

  5. رقیه همدانیانفراگیر ما

    سلام و خدا قوت به دکتر علی اخوان و کارگروه همراه. دستمریراد و بنده با اینکه فراگیر این دوره هستم اما متن فوق بسیار برایم روشن کننده بود. و به نظرم مکمل وبینارها و کلاس ها می باشد. 🙏🌅

    1. پاسخ آکادمیآکادمی اخوان

      از همراهی و نظر ارزشمند شما سپاسگزاریم.

  6. داود ثابتیفراگیر ما

    عالی بود ان شالله خودمم بتونم حرفه ای بشم

    1. پاسخ آکادمیآکادمی اخوان

      از همراهی و نظر ارزشمند شما سپاسگزاریم.

  7. فاطمه آقاییفراگیر ما

    سلام وعرض ادب
    مقاله بسیار خوبی بود وباعث افزایش اطلاعاتمون در خصوص کسب وکار با هوش مصنوعی شد
    امیدوارم موفق باشید ممنون

    1. پاسخ آکادمیآکادمی اخوان

      از همراهی و نظر ارزشمند شما سپاسگزاریم.

  8. سید ستار بشتامفراگیر ما

    عالی استاد

    1. پاسخ آکادمیآکادمی اخوان

      از همراهی و نظر ارزشمند شما سپاسگزاریم.

  9. عاطفه سادات میریفراگیر ما

    با سلام و درود
    خیلی مقاله خوبی بود. شاید اول مقاله کمی دچار نا امیدی شدم اما هرچقدر که مقاله را بیشتر مطالعه کردم به این نتیجه رسیدم که اگر به خوبی کلاسها رو مشاهده کنم و تمرین ها رو انجام بدم ، به نتیجه خوبی میرسم اما این مسیر نیازمند تلاش و صبر زیاد است. به امید موفقیت بیشتر

    1. پاسخ آکادمیآکادمی اخوان

      از همراهی و نظر ارزشمند شما سپاسگزاریم.

  10. زهرا اژدریفراگیر ما

    سلام و درود استاد عزیز عمرتون پربرکت🌹

    مقاله ی خیلی خوبی بود وبعضی نکاتو برام شفاف کرد من برای تمریناتم ساعت مشخصی تعیین نکرده بودم و تمرینامو نامنظم انجام میدادم یه روز فلان وقت فلان دقیقه ولی الان متوجه شدم سریه ساعت مشخص انجام دادن تمرین خیلی بهتره و حتی ذهن ادمم اروم میکنه.باتشکرازشما🌹

    1. پاسخ آکادمیآکادمی اخوان

      از همراهی و نظر ارزشمند شما سپاسگزاریم.

  11. آمنه مرادیفراگیر ما

    درود بازهم عالی مثل همیشه ساده و روان

    1. پاسخ آکادمیآکادمی اخوان

      از همراهی و نظر ارزشمند شما سپاسگزاریم.

  12. یوسف انصاریفراگیر ما

    باسلام و عرض ادب، آموزش های استاد اخوان بسیار روان و قابل فهم می‌باشد . برای کسی که ربات تریدر هوش مصنوعی با بهره دهی ۸۶ درصد ی( در مقایسه با ربات تریدر های ۱۸درصدی جهانی ) می سازد ، چندان سخت نیست که هوش مصنوعی بسازد . بالاخره یک نخبه این کشور باید قدم پیش بگذارد . انشاءالله

    1. پاسخ آکادمیآکادمی اخوان

      از همراهی و نظر ارزشمند شما سپاسگزاریم.

  13. جعفر رسولیفراگیر ما

    مطلب بسیار دقیق و قابل تأمل....
    آکادمی چیزی رو که می‌دونه داره خوب ارائه میده....

    1. پاسخ آکادمیآکادمی اخوان

      از همراهی و نظر ارزشمند شما سپاسگزاریم.

  14. علیرضا بیاتیفراگیر ما

    سلام و عرض ادب ، بسیار عالی استفاده کردم قبل ازشرکت در کلاس آموزشی به نظرم خیلی سخت میومد ، اما حالا برام جذابتر شده وانگیزه بیشتری دارم

    1. پاسخ آکادمیآکادمی اخوان

      از همراهی و نظر ارزشمند شما سپاسگزاریم.

  15. عاطفهفراگیر ما

    سلام درود خدمت استاد عزیز و تیم همراه.
    خداقوت
    تشکر میکنم بابت تدریس فوق‌العاده تون
    چند جلسه ای که تا الان افتخار داشتم از آموزشهاتون استفاده کنم واقعا عالی و قابل فهم بودن انشالله که همیشه موفق باشید.

    1. پاسخ آکادمیآکادمی اخوان

      از همراهی و نظر ارزشمند شما سپاسگزاریم.

  16. شهربانو علیخانیفراگیر ما

    سلام مقاله مطالعه شد. نکته ای ک در مقاله آمده بود موردی هست ک شخصا خیلی در امور زندگی رعایت نمیکنم و باید حتما جای ثابت و مشخصی براش تعریف کنم.

    نکته: وقت را در تقویم بنویسید، نه در ذهن. مثلاً «شنبه و دوشنبه و چهارشنبه، ساعت ۲۱ تا ۲۲». تمرینی که ساعت مشخص ندارد، معمولاً اول از همه حذف می‌شود.

    1. پاسخ آکادمیآکادمی اخوان

      از همراهی و نظر ارزشمند شما سپاسگزاریم.

  17. حسین خاشعیفراگیر ما

    احسنت ممنون از راهنمایی شما
    حسین خاشعی

    1. پاسخ آکادمیآکادمی اخوان

      از همراهی و نظر ارزشمند شما سپاسگزاریم.

نظرت را بنویس

شما کدام هستید؟

نظرها پس از بررسی و تأیید منتشر می‌شوند.

دکتر علی اخوان

دکتر علی اخوان

مدرس و مشاور هوش مصنوعی کسب‌وکار، نویسنده کتاب «پرامپت‌های پولساز»

بیش از ۸ سال سابقه تدریس و آموزش کاربردی هوش مصنوعی برای کسب‌وکار و درآمد؛ بنیان‌گذار دوره تربیت مشاور هوش مصنوعی و طراح چارچوب پنج‌اصلی پرامپت‌نویسی (روش دکتر اخوان).

درباره دکتر اخوان ←