چک لیست ۳۰ روزه مشاور هوش مصنوعی: تا اولین مشتری
چک لیست ۳۰ روزه مشاور هوش مصنوعی یعنی یک برنامه‌ی هفته‌به‌هفته که شما را از «ابزارها را کمی بلدم» به «اولین جلسه با یک مشتری واقعی» می‌رساند. سی روز برای استاد شدن کافی نیست؛ اما برای یک شروع جدی و منظم کافی است. این چک لیست هم دقیقاً برای همین است: شروع، نه پایان راه.
اینجا سراغ تعریف و مهارت‌ها نمی‌روم. اگر هنوز نمی‌دانید مشاور هوش مصنوعی کیست یا چه مهارت‌هایی لازم است، اول آن دو مطلب را بخوانید؛ بعد برگردید سراغ این برنامه.
خلاصه در یک نگاه
- هفته‌ی اول: یک ابزار، پرامپت‌نویسی و انتخاب یک صنف مشخص.
- هفته‌ی دوم: حل یک مسئله‌ی واقعی و مستند کردن نتیجه.
- هفته‌ی سوم: تبدیل نتیجه به نمونهکار و یک بسته‌ی خدمت ساده.
- هفته‌ی چهارم: پیدا کردن اولین مشتری و برگزاری جلسه‌ی کشف نیاز.
این چک لیست برای چه کسی است؟
برای کسی که تصمیمش را گرفته و حالا دنبال نقشه است. شاید کارمندی هستید که می‌خواهید یک مسیر کاری تازه را امتحان کنید، شاید فریلنسر محتوا یا کسی که در یک صنف کار کرده و حالا میخواهد به همان صنف خدمات هوش مصنوعی بدهد. اگر هنوز مطمئن نیستید این مسیر برایتان مناسب است، این برنامه برای شما زود است.
یک شرط هم دارد: این برنامه ۳۰ روزه فقط وقتی جواب می‌دهد که هر هفته یک خروجی واقعی بسازید. خواندن تنها کافی نیست.
هفته اول: از کجا شروع کنیم؟
هفته‌ی اول را برای پایهها بگذارید. وسوسه می‌شوید ده ابزار را با هم امتحان کنید؛ نکنید.
ابزارها و پرامپت‌نویسی
یک ابزار متنی اصلی انتخاب کنید و هر روز یک کار واقعی خودتان را با آن انجام دهید؛ ایمیل، گزارش، کپشن یا خلاصه‌ی یک جلسه. هم‌زمان پرامپت‌نویسی را جدی بگیرید؛ پنج اصل نقش، هدف، زمینه، قالب و محدودیت را در مطلب پرامپت نویسی چیست؟ توضیح داده‌ام. پرامپت‌هایی را که جواب داد، از همین هفته در یک فایل جمع کنید. این فایل بعداً سرمایه‌ی شماست.
اگر بودجه ندارید، از ابزارهای هوش مصنوعی رایگان شروع کنید. فقط از اول ابزاری را انتخاب کنید که از ایران به آن دسترسی پایدار دارید.
انتخاب یک حوزه یا صنف
مشاوری که برای همه کار می‌کند، برای هیچ‌کس متمایز نیست. تا آخر هفته یک صنف را انتخاب کنید؛ ترجیحاً صنفی که از نزدیک میشناسید. اگر قبلاً منشی کلینیک بوده‌اید، کلینیک‌ها. اگر خانواده‌تان مغازه‌ی پوشاک دارند، فروشگاه‌های لباس. اگر در یک دفتر املاک کار کرده‌اید، همان.
بعد سه کار تکراری آن صنف را روی کاغذ بنویسید. مثلاً برای یک بوتیک اینستاگرامی: جواب دایرکت‌های تکراری، نوشتن کپشن، پیگیری سفارش‌ها.
هفته دوم: چطور روی یک مسئله واقعی تمرین کنیم؟
حالا وقت این است که از تمرین روی کار خودتان، به حل مسئله‌ی یک کسب‌وکار برسید. اگر هنوز مشتری ندارید، اشکالی ندارد؛ از یک دوست یا آشنا که کسب‌وکار دارد کمک بگیرید، یا یک کسب‌وکار فرضی ولی واقع‌بینانه بسازید.
ساخت یک اتوماسیون یا ایجنت ساده
یکی از آن سه کار تکراری را انتخاب کنید و برایش یک راه‌حل کوچک بسازید. لازم نیست پیچیده باشد. یک بانک جواب آماده برای سؤال‌های پرتکرار، یک قالب ثابت برای کپشن محصولات یا یک گردش کار ساده با ابزار بدون کد. اگر کنجکاوید، یک ایجنت ساده هم امتحان کنید؛ مفهومش را در مطلب ایجنت هوش مصنوعی چیست؟ نوشته‌ام.
برای این مرحله برنامهنویسی لازم نیست. این را در مطلب مشاور هوش مصنوعی بدون برنامه نویسی مفصل توضیح داده‌ام.
مستندسازی نتیجه
این قدم را خیلی‌ها جا می‌اندازند و بعد دستشان خالی است. برای کاری که کردید، سه چیز را بنویسید: مسئله چه بود، چه راه‌حلی ساختید و چه چیزی تغییر کرد. اگر نتیجه را نمی‌توانید با عدد بسنجید، توصیفی بنویسید؛ مثلاً «صاحب پیج دیگر شب‌ها مجبور نیست جواب سؤال‌های تکراری را دستی تایپ کند». یک تصویر قبل و بعد هم کمک زیادی می‌کند.
هفته سوم: نمونهکار و پیشنهاد خدمت را چطور بسازیم؟
کاری که در هفته‌ی دوم کردید، حالا باید به چیزی تبدیل شود که بتوانید به یک غریبه نشان بدهید. یک صفحه‌ی ساده کافی است؛ یک فایل PDF، یک پست در پیج یا یک صفحه در لینکدین. مسئله، راه‌حل و نتیجه را کوتاه و روشن بنویسید.
بسته خدمت و روش قیمت‌گذاری
به‌جای اینکه بگویید «هر کاری با هوش مصنوعی بخواهید انجام می‌دهم»، یک بسته‌ی مشخص تعریف کنید. مثلاً برای کلینیک‌ها: «راه‌اندازی متن‌های آماده‌ی یادآوری نوبت و توضیح مراقبت‌های بعد از درمان، به‌همراه آموزش به منشی». بسته باید سه چیز را روشن کند: چه کاری انجام میشود، چه چیزی تحویل داده میشود و چه چیزی جزو کار نیست.
برای قیمت‌گذاری، عدد پیشنهاد نمی‌دهم؛ چون به شهر، صنف و حجم کار بستگی دارد. اما روشش را می‌گویم: قیمت را بر اساس ارزش و حجم کاری که تحویل می‌دهید تعیین کنید، نه فقط ساعت‌هایی که پای کار می‌نشینید. ببینید کسبوکارهای مشابه برای خدمات نزدیک به کار شما چه می‌پردازند. برای اولین پروژه هم اشکالی ندارد قیمت را پایین‌تر بگذارید یا یک پروژهی آزمایشی کوچک پیشنهاد بدهید؛ به شرطی که از اول روشن بگویید این قیمت آزمایشی است.
هفته چهارم: اولین مشتری را چطور بگیریم؟
شروع واقعی همین‌جا اتفاق می‌افتد؛ جایی که از پشت میز بلند می‌شوید و با یک صاحب کسب‌وکار واقعی حرف می‌زنید.
پیدا کردن مشتری
از نزدیکترین حلقه شروع کنید: کسبوکارهای آشنا، مغازه‌های محله، صنفی که انتخاب کرده‌اید. یک پیام کوتاه بفرستید که بگوید چه مسئله‌ای را حل می‌کنید و نمونه‌کارتان را نشان بدهد. فرق «من مشاور هوش مصنوعی هستم» با «برای بوتیک‌های اینستاگرامی یک بانک جواب آماده می‌سازم که دایرکت‌ها زودتر جواب داده شوند» زیاد است. دومی را مشتری می‌فهمد.
سایتهای فریلنسری و دیوار هم گزینه‌اند؛ اما اغلب، اولین مشتری از میان آدم‌هایی می‌آید که شما را می‌شناسند.
جلسه کشف نیاز
در جلسه‌ی اول، بیشتر بپرسید تا حرف بزنید. چند سؤال که به کارتان می‌آید:
- یک روز کاری‌تان چطور می‌گذرد و کدام بخشش بیشترین وقت را می‌گیرد؟
- کدام کار هر روز یا هر هفته تکرار میشود؟
- تا حالا از ابزار هوش مصنوعی استفاده کرده‌اید؟ چه شد؟
- اگر یک کار را بتوانید از دوشتان بردارید، کدام است؟
- چه اطلاعاتی حساس است و نباید جایی وارد شود؟
قبل از اینکه حتی بپرسید کارشان چیست، ابزار پیشنهاد ندهید. نسخه‌ی قبل از معاینه، نسخه نیست. بعد از جلسه، یک پیشنهاد کوتاه و مکتوب بفرستید. اگر می‌خواهید ببینید کسب‌وکارها از مشاوره چه انتظاری دارند، مطلب مشاوره هوش مصنوعی برای کسب و کار را هم بخوانید.
جدول خلاصه چک لیست ۳۰ روزه مشاور هوش مصنوعی
| هفته | کار | خروجی |
|---|---|---|
| اول | تسلط بر یک ابزار، تمرین پرامپت‌نویسی، انتخاب صنف | فایل پرامپت‌های امتحان‌شده و فهرست سه کار تکراری صنف |
| دوم | حل یک مسئله‌ی واقعی با اتوماسیون یا ایجنت ساده | یک راه‌حل کارکرده و شرح مسئله، راه‌حل و نتیجه |
| سوم | ساخت نمونهکار و تعریف بسته‌ی خدمت | یک صفحه‌ی نمونهکار و یک پیشنهاد خدمت مکتوب |
| چهارم | تماس با مشتری‌های احتمالی و جلسه‌ی کشف نیاز | دست‌کم یک جلسه‌ی واقعی و یک پیشنهاد فرستاده‌شده |
اشتباهات رایج در ۳۰ روز اول چیست؟
اولین اشتباه، دنبال کردن همهی ابزارهای تازه است. هر هفته ابزار جدیدی معرفی میشود و اگر دنبال همه بروید، هیچ‌کدام را عمیق یاد نمی‌گیرید.
دومی، کامل‌گرایی است؛ اینکه منتظر بمانید تا «کاملاً آماده» شوید و بعد سراغ مشتری بروید. آن روز هیچ‌وقت نمی‌رسد. سومی، وعده دادن بیش از توان است. به مشتری قول ندهید فروشش چند برابر میشود؛ واقع‌بینی اعتماد می‌سازد.
و آخری، بی‌توجهی به اطلاعات مشتری. قاعده‌ی ساده‌ی من این است: چیزی را که نمی‌خواهید غریبه‌ای بخواند، در هیچ چت‌باتی وارد نکنید.
سوالات متداول
در ۳۰ روز میشود مشاور هوش مصنوعی شد؟
میشود شروع کرد، نه استاد شد. در ۳۰ روز میتوانید پایهها، یک نمونهکار و اولین جلسه را داشته باشید؛ مهارت پایدار تمرین و زمان بیشتری میخواهد. جواب مفصلتر در مطلب آموزش هوش مصنوعی چقدر طول میکشد؟ است.
برای شروع، برنامهنویسی لازم است؟
نه. همهی کارهای این چک لیست با ابزارهای آماده و بدون کدنویسی انجام میشود.
اولین مشتری را از کجا پیدا کنم؟
از نزدیکترین حلقه: کسبوکارهای آشنا و صنفی که میشناسید. سایتهای فریلنسری و دیوار را هم کنارش امتحان کنید.
بدون نمونهکار میشود مشاوره داد؟
سخت است، ولی غیرممکن نیست. سادهترین راه این است که یک پروژهی کوچک برای یک آشنا انجام دهید و همان را نمونهکار کنید.
روزانه چقدر وقت لازم است؟
عدد ثابتی نیست. پیشنهاد من این است که هر روز یک بازهی کوتاه ولی ثابت، مثلاً از نیم ساعت تا یکی دو ساعت، در تقویم بگذارید. تمرینی که ساعت مشخص ندارد، معمولاً اول از همه حذف میشود.
قدم بعدی چیست؟
همین امروز صنفی را که می‌خواهید رویش کار کنید بنویسید و کنارش سه کار تکراری آن صنف را. این اولین تیک چک لیست شماست.
اگر می‌خواهید این ۳۰ روز را با یک مسیر منظم، پروژهی واقعی و بازخورد طی کنید، دوره‌ی تربیت مشاور هوش مصنوعی قدم منطقی بعدی است؛ همان مسیر، سریع‌تر و هدایت‌شده. بقیه‌ی دوره‌ها را هم در صفحه‌ی دوره آموزش هوش مصنوعی آکادمی میتوانید ببینید.
نظرها
هنوز نظری منتشر نشده؛ اولین نفر باش.
نظرت را بنویس
دکتر علی اخوان
مدرس و مشاور هوش مصنوعی کسب‌وکار، نویسنده کتاب «پرامپت‌های پولساز»
بیش از ۸ سال سابقه تدریس و آموزش کاربردی هوش مصنوعی برای کسب‌وکار و درآمد؛ بنیان‌گذار دوره تربیت مشاور هوش مصنوعی و طراح چارچوب پنج‌اصلی پرامپت‌نویسی (روش دکتر اخوان).
درباره دکتر اخوان ←
